115年第1學期-0747 統計學暨實習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| QUIZ | 30 | |
| Midterm | 30 | |
| Final | 40 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有0 人選讀，尚餘名額50人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 12 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
Students will develop the skills to make sense of data, draw meaningful conclusions, and communicate results with clarity and confidence. The tools and thinking developed in this course are valuable for making informed decisions and conducting research across a wide range of disciplines. They also form the foundation of many modern applications, including data science, machine learning, and artificial intelligence.
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：二/5,6,三/2,3,4
修課班級：共選修2-4(工學院開)
修課年級：2年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：臺灣大學（李宗穎），上課時間：星期三9:10~12:10 (lecture)、星期二13:20~15:10(optional recitation session)，遠距課程。英語授課。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Diez, D. M., Barr, C. D., & Çetinkaya-Rundel, M. (2019). OpenIntro Statistics (4th ed.). The textbook is available as a free PDF download at https://leanpub.com/openintro-statistics.
開課紀錄
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