115年第1學期-1039 Deep Learning 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 20 | |
| 期末考 | 20 | |
| 小考和作業 | 60 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有0 人選讀,尚餘名額70人。
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授課教師
李品慧教育目標
This course aims to equip students with the core theories and practical applications of deep learning. Students will understand the mathematical foundations and mechanisms of neural networks, explore mainstream model architectures, and develop hands-on skills to build, train, and optimize models using leading frameworks. Ultimately, students will be able to apply deep learning technologies to fields such as computer vision and natural language processing to solve complex real-world problems.
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:二/2,3,4
修課班級:資工系3
修課年級:3年級以上
選課備註:資工系國際組;全英授課
教師與教學助理
授課教師:李品慧
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourEmail另行約定
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.DEEP LEARNING 作者:Ian Goodfellow ; Yoshua Bengio ; Aaron Courville
2.深度學習 - 影像處理應用 作(編/譯)者:彭彥璁、李偉華、陳彥蓉
開課紀錄
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