115年第1學期-5512 資料探勘與應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Two assignments | 20 | |
| One short presentation | 10 | |
| One project | 25 | |
| One exam | 35 | |
| Class participation (in or after class) | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
Data mining serves as a crucial field that leverages advanced algorithms to reveal
hidden, yet invaluable insights buried within extensive datasets. These algorithms
are drawn from a multitude of areas such as machine learning, artificial
intelligence, pattern recognition, statistics, and database systems, working
together to facilitate a deeper understanding and analysis of data.
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/2,3,4
修課班級：共選修3,共選修1,共選修1
修課年級：1年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：清華大學
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining,
Addison Wesley
開課紀錄
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