115年第1學期-5517 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業及反思 | 75 | |
| 期末專案 | 20 | |
| 上課參與 | 5 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
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教育目標
1.理解生成式 AI 的核心技術，包括神經網路、GAN、Transformer、大型語言模型、
RAG、AI Agents、Diffusion Models 等。
2.實際運用各種工具和框架，例如 OpenAI API、LangChain、AISuite、HuggingFace
、Fooocus 等等，打造多樣的生成式 AI 應用。
3.探討生成式 AI 的社會與倫理挑戰，從技術層面與實務層面提出創新解決方案。
4.完成期末專題，整合所學內容，設計並展示一個實用的生成式 AI 系統。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：二/7,8,9,10
修課班級：共選修3,共選修1,共選修1
修課年級：3年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：政治大學（ 蔡炎龍），上課時間：每週二 16:00-19:00，開放大
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
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參考書目
自編教材
開課紀錄
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