115年第1學期-5564 資料科學與人工智慧導論 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中⽂獻整理 | 20 | |
| 期末⽂獻報告 | 40 | |
| 期末考 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有0 人選讀,尚餘名額70人。
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授課教師
傅家啓教育目標
本課程旨在培養學生具備資料科學、機器學習與人工智慧之基礎理論與實務應用能力,透過資料擷取與處理、模型建構、程式設計與實際資料集操作,使學生掌握人工智慧專案之基本技能。課程目標包括: 奠定資料科學與人工智慧基礎知識, 培養資料蒐集、處理與特徵工程能力, 熟悉模型之建構與分析方法, 掌握模型最佳化技術, 理解 Transformer 與注意力機制之原理及應用, 培養人工智慧實務整合與問題解決能力。
課程資訊
基本資料
必選課,學分數:3-0
上課時間:一/2,3,4
修課班級:工工碩博1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:GE6102
教師與教學助理
授課教師:傅家啓
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourAppointment in advance.
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值 (基峯,ACL065700) (Book 1)
2. StatQuest 圖解神經網路與深度學習 (深智, DM2619) (Book 2)
開課紀錄
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