115年第1學期-5564 資料科學與人工智慧導論 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
期中⽂獻整理 20
期末⽂獻報告 40
期末考 40

選課分析

本課程名額為 70人,已有0 人選讀,尚餘名額70人。


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授課教師

傅家啓

教育目標

本課程旨在培養學生具備資料科學、機器學習與人工智慧之基礎理論與實務應用能力,透過資料擷取與處理、模型建構、程式設計與實際資料集操作,使學生掌握人工智慧專案之基本技能。課程目標包括: 奠定資料科學與人工智慧基礎知識, 培養資料蒐集、處理與特徵工程能力, 熟悉模型之建構與分析方法, 掌握模型最佳化技術, 理解 Transformer 與注意力機制之原理及應用, 培養人工智慧實務整合與問題解決能力。

課程資訊

參考書目

1. Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值 (基峯,ACL065700) (Book 1)
2. StatQuest 圖解神經網路與深度學習 (深智, DM2619) (Book 2)

開課紀錄

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