115年第1學期-5606 智慧醫療實務 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Lab、Participation | 20 | |
| 期中⽂獻報告 | 40 | |
| 期末⽂獻報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有0 人選讀,尚餘名額70人。
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授課教師
傅家啓教育目標
本課程主要教授人工智慧之基本架構與應用,內容涵蓋機器學習、深度學習於醫療場域之分類、預測與數據量化等應用。同時,課程亦將介紹大語言模型於醫療場域之應用,如護士交班內容設計、臨床資訊整理與醫療文本生成等。課程將透過實作訓練,引導學生了解人工智慧模型之建立流程,包括資料前處理、模型訓練、模型評估與結果解讀,使學生能累積人工智慧模型分析與生成式模型開發之實務經驗,並培養其應用於智慧醫療場域之能力。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:2-0
上課時間:五/10,11
修課班級:工工專班1,2
修課年級:2年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:傅家啓
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour請以e-mail另約時間
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值 (基峯,ACL065700) (暫訂)
2. 自編教材
開課紀錄
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