115年第1學期-5746 影像處理與電腦視覺 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 30 獨立實作*100%+AI輔助*90%
期中考 30 筆試+上機考(斷網)
期末報告 40

選課分析

本課程名額為 60人,已有0 人選讀,尚餘名額60人。


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授課教師

王慶萍

教育目標

影像是目前數位系統很常見的訊息來源之一。影像裡面包含豐富的資訊,但往往由於資料量過多,導致不易取得我們想要訊息,必須先經過處理後,才能擷取出我們想要的訊息。 本課程旨在建立學生影像處理與電腦視覺之基礎知識及實作能力,透過 Python 程式語言,搭配 OpenCV、NumPy、Matplotlib 與 Scikit-image 等函式庫,學習影像基本操作、色彩模型轉換、影像增強、濾波、影像分割及特徵擷取等技術,並透過實際案例培養學生運用影像分析方法解決問題之能力。本課程作業得於指定時間及規範下,搭配 AI 工具輔助學習,以提升學生自主探索、程式實作與問題解決之能力。

課程資訊

參考書目

數位影像處理Python程式實作 第二版 張元翔編著 全華圖書股份有限公司

開課紀錄

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