115年第1學期-5779 AI美學與設計創新 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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選課分析
本課程名額為 20人，已有0 人選讀，尚餘名額20人。
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授課教師
邱浩修教育目標
本課程以「詩性製造」（Poetic Making）為核心精神，探索生成式AI（Generative AI）在設計創新與美學實踐中的角色與潛力。課程橫跨影像生成、參數化建築形體、多代理工作流程與視覺傳達，引導學生從設計思考的視角，重新詮釋AI工具的創作主體性。
課程將採密集工作坊形式，共六次、每次5~6小時，結合理論導讀、工具實作與設計創作，鼓勵學生在AI輔助設計方法下，建立個人創新設計觀點與人文美學品味。課程將整合設計競賽和產學合作實務，讓學生具備AI時代面對產業典範轉移的巨變下，建立自主學習模式、創新思考與科技賦能的新素養。
教學方式
• 理論講授與論文導讀（每次課程前2小時）
• 工具實作與引導練習（每次課程後3小時，以Rhino MCP / Stable Diffusion / Claude為主）
• 小組討論與設計批評（Design Critique）
• 期末個人設計發表與評圖
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：三/6,7,8
修課班級：數創碩學程1
修課年級：1年級以上
選課備註：碩士先修班同學請至C207辦理人工加選。
教師與教學助理
授課教師：邱浩修
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour用email約談
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
• Frazer, J. (1995). An Evolutionary Architecture. Architectural Association, London.
• Kaplan, J. (2024). Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know. Oxford University Press.
• McCullough, M. (1996). Abstracting Craft: The Practiced Digital Hand. MIT Press.
• Oxman, R. & Oxman, R. (2014). Theories of the Digital in Architecture. Routledge.
• Zumthor, P. (2006). Thinking Architecture. Birkhäuser.
• Anthropic Claude API 技術文件：https://docs.anthropic.com
• RhinoMCP 開源專案與使用手冊
• Stable Diffusion WebUI Forge / ComfyUI 官方文件
開課紀錄
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