115年第1學期-6010 程式設計與金融大數據分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 20 | |
| 平時作業 | 25 | |
| 期中考 | 25 | |
| 期末專案 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃尹姿教育目標
在金融科技（FinTech）、人工智慧（AI）與大數據分析快速發展的時代，資料分析能力已逐漸成為財經領域的重要技能。
本課程將介紹如何運用 Python 進行金融與商業數據分析，並透過實作案例了解數據分析與人工智慧在金融科技及商業決策中的應用。
課程內容從 Python 基礎語法開始，逐步延伸至資料處理、資料視覺化、機器學習與人工智慧應用。
Python 已廣泛應用於金融機構、科技公司及數據分析相關工作。本課程除了介紹技術工具，也希望讓同學們了解資料分析如何協助金融科技發展及企業決策，提升未來在金融、科技及商業領域的職場競爭力。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：四/6,7,8
修課班級：財金碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃尹姿
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourThursday 10:30-12:00 ( by appointment ) [M602]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 書名：Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
作者：文淵閣工作室
2. AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning 1st Edition, Tobias Zwingmann (Author), 2022.
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 程式設計與金融大數據分析歷史開課紀錄查詢