115年第1學期-6199 深度學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 30 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 期末競賽 | 30 | |
| 出席狀況與平時表現 | 10 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有0 人選讀，尚餘名額40人。
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授課教師
蔡承翰教育目標
這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題，以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型，並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後，學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8
修課班級：統計碩博1
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：蔡承翰
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour一/5,三/5[M448]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.
開課紀錄
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