115年第1學期-6238 設計機器學習平台與系統架構 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 雲端服務帳號設定 | 20 | 註冊使用相關雲端服務 作業 |
| Ubuntu安裝設定 | 20 | 操作Ubuntu系統 作業 |
| Docker for AI 安裝設定 | 20 | 使用Docker服務 線上小考 |
| 期末報告 | 30 | 專案期末報告 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有0 人選讀，尚餘名額40人。
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授課教師
田振嘉教育目標
本課程旨在使學生掌握 Linux 操作系統及 AI 應用部署，並深入了解容器技術及集群管理。學生將學會使用 Docker 和 Kubernetes 進行 AI 服務的安裝和管理，並學習建立和管理 AI 平台，從而支持機器學習專案的全流程管理與部署。本課程涵蓋Linux系統基礎、AI 架構基礎、容器技術、Kubernetes集群管理及MLOps實踐，旨在為學生提供全面的 AI 系統架構和機器學習平台知識。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/5,6,7
修課班級：資管系3,資管碩1
修課年級：3年級以上
選課備註：資管34可修，電腦教室
教師與教學助理
授課教師：田振嘉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour周一下午:教室
其他時間：預約後線上晤談
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
git https://git-scm.com/book/en/v2
ubuntu https://help.ubuntu.com
Kubernetes https://kubernetes.io/docs/home/
Nvidia https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/
https://www.nvidia.com/zh-tw/training/online/
開課紀錄
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